清迈盛会的余热尚未消散,叶凌的办公桌上便堆满了来自各国的合作方案。阳光透过百叶窗在文件上投下斜斜的光影,李洁推来一辆手推车,上面码着
“未来旋律”
刚送来的首批智能音乐设备
——
二十台便携式节奏感应垫,外壳印着东南亚各国的传统纹样。
“他们倒是懂得入乡随俗。”
李洁敲了敲一台绘有泰式图腾的感应垫,“不过这些玩意儿真能和竹筒鼓共处一室?”
叶凌拿起一份说明书,指尖划过
“智能纠错”“节奏量化”
等术语,眉头微蹙:“关键看怎么用。明天带几台去班兰村试试,先别告诉孩子们这是‘高科技’。”
班兰村的孩子们围在祠堂里,好奇地盯着桌上的感应垫。阿泰伸手触碰屏幕,彩色光带随着指尖跳动,发出清脆的电子音效,他猛地缩回手,像是触到了活物。“这是新朋友,叫小光。”
卡洛斯笑着演示,用感应垫打出一段熟悉的收割歌节奏,“但它也能学你们的老调子。”
阿明歪着头看屏幕上跳动的音符,突然抓起棕榈叶琴,即兴弹了一段变奏。感应垫瞬间捕捉到旋律,将其转化为闪烁的光轨,惹得孩子们惊呼起来。“你们看,小光能听懂阿明的琴!”
卡洛斯趁热打铁,引导孩子们尝试用传统乐器与感应垫互动,祠堂里很快响起此起彼伏的笑声。
然而,当团队在曼谷的特殊教育学校推广这套设备时,却遭遇了意想不到的阻力。一位自闭症孩子的母亲拽着叶凌的袖子,声音里带着怒气:“我女儿好不容易能敲完一段竹筒鼓,你们的设备却总让她重来,说‘节奏不对’!”
叶凌赶到教室时,小女孩正躲在墙角,怀里紧紧抱着她的竹筒鼓。感应垫的屏幕上,红色光轨不断闪烁,提示她偏离了系统设定的节奏。“这不是她的错。”
负责教学的老师叹了口气,“设备默认的是西方音乐的节拍,和我们的传统节奏完全不同。”
这个发现如冷水浇头。当晚,团队在工作室召开紧急会议,卡洛斯把感应垫连接到电脑,调出数据界面:“你们看,设备的算法基于十二平均律,根本识别不了泰国传统音乐的七平均律音阶。”
李洁翻着各国合作方的反馈,眉头越皱越紧:“越南、马来西亚也出现类似问题,智能设备正在‘标准化’我们的本土节奏。”
问题的根源在于文化差异
——
当科技带着预设的
“正确”
标准介入,本土音乐的独特韵律反而成了
“错误”。叶凌看着阿泰用泥土画的节奏图谱,突然想起老艺人曾说过:“我们的音乐像流水,没有固定的形状。”
他抓起马克笔,在白板上画出传统节奏的波浪形曲线,与智能设备的直线图谱形成鲜明对比。
“我们需要的不是让设备纠正孩子,而是让设备学会倾听。”
叶凌转向卡洛斯,“你能根据各国传统音乐的特点,重新编写设备的算法吗?”
卡洛斯摩拳擦掌,眼里泛起兴奋的光:“试试看吧。反正我对编程的兴趣,仅次于吉他。”
接下来的两周,工作室变成了音乐与代码的战场。卡洛斯带着技术团队日夜攻关,李洁则带着叶凌走访各国音乐人,收集传统节奏的音频样本。在马来西亚的甘榜村,他们录下渔民的拉网号子;在越南的会安古城,老乐师用独弦琴演示着复杂的滑音节奏;而阿明则成了最特殊的顾问,他用棕榈叶琴弹出的不规则节奏,常常让程序员们抓耳挠腮。
“这孩子的节奏里有股野劲儿,像没被驯服的小马。”
一位程序员看着示波器上跳动的波形,既头疼又着迷。卡洛斯却若有所思:“也许我们该放弃‘驯服’,让算法去适应这种野性。”
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